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裴韬:城市大数据研究
裴韬:中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博生生导师,资源与环境信息系统国家重点实验室副主任,国家杰出青年基金获得者(2015)。长期从事时空数据挖掘、空间统计等方面的研究,已在国内外发表论文70余篇,其中SCI论文30余篇,合作出版专著3部。担任《地球信息科学》、《计算机科学与应用》等杂志编委。
中科地理信息系统培训中心即将举办《矢量空间分析》教程
课程简介
在《ArcGIS高级分析教程》这门课中讲述了使用Spatial Analyst扩展模块对栅格数据进行分析,除此之外,ArcGIS软件还提供了许多解决各种空间问题的工具,本课程将介绍多种GIS分析任务的处理方法与工具,提高您的GIS分析与应用技能。本课程重点介绍分析工具箱以及空间统计工具箱中的工具,来帮助您解决诸如选址、可视化分析、热点分析等各种空间问题,您还将学习回归分析,以发现空间模式的存在原因;模型是本门课程学习的另一个重点,您将会使用到Model Builder来建立空间模型。课程练习源于实际项目案例,体现了很多有意义的GIS应用。
课程内容
1)掌握分析思路:了解使用GIS进行分析的基本流程,为项目选择恰当的数据、分析方法和工具
2)犯罪分析:使用Analysis分析工具箱中的工具,对收集的犯罪数据进行提取、叠加、邻近性分析和统计分析等综合分析
3)Geoprocessing:Geoprocessing是ArcGIS中对空间数据进行处理的工具的集合,学员会了解到如何使用及扩展Geoprocessing框架的方法
4)Model Builder建模工具:使用Model Builder建立模型,运行和共享模型,以及ArcGIS Desktop 10.0中Model Builder的新特性
5)选址分析:建立加权适宜性模型进行选址适宜性分析
6)空间统计:理解空间统计,度量数据的空间分布模式
7)热点分析:通过热点分析来发现犯罪事件在某个区域上呈现的聚集态势,也可应用于流行病分析等
8)回归分析:建立回归模型来揭示空间模式存在的原因
9)分析结果展示:发布分析结果,有效地支持决策分析